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2026-09-03 18:17:51
CrexendoがG2のAIカテゴリーで首位:UCaaSの購買判断はどう変わっているのか?
Crexendoの2026年秋G2結果から、UCaaS選定が機能数だけでなく、ユーザー定着、使いやすさ、AIワークフローの価値、第三者レビュー、AI支援によるソフトウェア発見を重視する方向へ変化していることを解説します。

ベッケテレコム

CrexendoがG2のAIカテゴリーで首位:UCaaSの購買判断はどう変わっているのか?

ソフトウェアのランキングは一時的に注目を集めても、次の四半期レポートが出る頃には話題から消えてしまうことが少なくありません。Crexendoの最新G2結果は、クラウドコミュニケーションプラットフォームを企業がどのように評価し始めているかを示すシグナルとして見ると、より意味があります。

Crexendoは2026年9月の発表で、G2のAI Text GenerationとAI Text Summarizationの両カテゴリーで1位を獲得したとしています。さらに、VoIPとUCaaSにおけるユーザー定着や市場の勢いでも評価され、顧客満足度と使いやすさについても高い評価を継続しています。同社のクラウドコミュニケーションプラットフォームは、現在800万人を超えるエンドユーザーを支えています。

重要なのは、また1社の通信ベンダーがAIを追加したということではありません。市場にはすでに多数のAI機能の発表があります。注目すべきなのは、AIに関する評価が、ユーザー定着、使いやすさ、顧客関係、従来のコミュニケーション分野と同時に表れていることです。これは、企業の購買担当者が 「このプラットフォームにはAIがあるか?」 という問いから、より実務的な問いへ移りつつあることを示しています。 「実際に社員が使っているか。そして働き方を改善しているか?」

Crexendoの2026年秋G2結果。AIランキング、UCaaSのユーザー定着、クラウドコミュニケーション購買シグナルの変化を示す
Crexendoの2026年秋G2結果。AIランキング、UCaaSのユーザー定着、クラウドコミュニケーションの購買シグナルの変化を示す

なぜ単独のAI受賞よりも複数カテゴリーでの評価が重要なのか?

AIカテゴリーで1位になることは広報上の価値がありますが、それだけではコミュニケーションプラットフォームが企業システムとして総合的に優れているかはほとんど分かりません。UCaaSは単独のAIアプリケーションとして導入されるものではありません。通話、ユーザー、端末、管理、コラボレーション、日常的なコミュニケーションを引き続き支える必要があります。

そのため、AIの1つのバッジだけを見るよりも、複数カテゴリーでの評価を確認する方が有用です。

Crexendoの2026年秋の結果は、AI Text GenerationとAI Text Summarizationでの評価に加え、VoIPとUCaaSのユーザー定着に関する受賞、さらに継続的な使いやすさと顧客満足度の評価を組み合わせたものです。購買担当者にとって、これらは同じ問いを別々の側面から示すシグナルです。

  • AIランキング 新しい機能がどの領域でユーザーから好意的な評価を受けているかを示します。

  • ユーザー定着 社員が実際にプラットフォームを利用しているかを判断する手掛かりになります。

  • 使いやすさ コミュニケーションソフトウェアは勤務時間中に何度も使われるため、非常に重要です。

  • 顧客満足度と推奨意向 個別機能だけでは分からない、より広い利用体験を示します。

1つの指標だけで、あるプラットフォームがすべての組織に適していると証明することはできません。しかし複数の指標を組み合わせて見ることで、単にAIツールの数を数えるだけの機能一覧よりも、はるかに有用な判断材料になります。

ユーザー定着は、より重要なUCaaS購買シグナルになりつつあるのか?

企業向けソフトウェアには以前から、製品が技術的にできることと、社員が実際に使うことの間に差がありました。AIによって、その差がより見えやすくなっています。

通話要約、文章作成支援、会議インテリジェンス、自動フォローアップを備えたプラットフォームでも、社員が使わなかったり、結果を見るまでに余計な手順が何段階も必要だったりすれば、実際の価値は限定的です。

UCaaSでは、ソフトウェアが日々の業務そのものに組み込まれているため、ユーザー定着が特に重要です。社員は、月に一度開く専門的な分析ツールのように電話システムをたまに使うわけではありません。1日の中で電話に出て、会議に参加し、メッセージを送り、複数の端末を切り替えながら仕事をします。

そのため、AI機能の評価方法も変える必要があります。

評価シグナル購買担当者が把握できること追加で確認すべきこと
ユーザー定着社員が実際にプラットフォームを継続利用しているかどの機能が実際に使われ、どのチームが利用しているか
使いやすさ一般的なコミュニケーション業務を簡単に完了できるか管理の複雑さや、実際のワークフローで生じる負担
AI機能コミュニケーション業務を自動化または支援できるか精度、ワークフロー統合、実際のビジネス価値
顧客満足度既存顧客が全体的な利用体験をどう評価しているか自社と似た要件を持つ企業のレビューか
推奨意向ユーザーが他社や他の利用者に製品を勧めたいと思うかなぜ推奨しているのか、どのような制約を指摘しているか

このため、AIを組み込んだUCaaSの次の段階では、ユーザー定着がより重要な指標の1つになる可能性があります。デモでは魅力的に見える機能と、実際のコミュニケーション業務に自然に組み込まれる機能を区別しやすくなるからです。

なぜ顧客レビューが購買プロセスのより早い段階に影響するのか?

従来の企業向けコミュニケーション営業では、ベンダーによる説明から始まり、その後に製品比較、デモ、技術的な打ち合わせが続くことが一般的でした。現在の購買担当者は、その最初の会話より前に、はるかに多くの情報へアクセスできます。

ソフトウェアレビューサイト、技術記事、製品ドキュメント、コミュニティでの議論、AIを使った調査などが、候補製品を絞り込む段階から利用されるようになっています。

G2は認証済みの顧客レビューを基盤としており、ベンダー自身の機能紹介ページとは異なる種類の情報を購買担当者に提供します。製品ページは「何ができるように設計されているか」を説明しますが、顧客レビューは、導入、使いやすさ、サポート、日常運用が実際にその期待に合っているかを示すことがあります。

どちらか一方だけに依存すべきではありません。

API、対応端末、セキュリティ制御、導入アーキテクチャ、連携機能などの技術的事実を確認するには、ベンダーの製品ドキュメントが引き続き重要です。一方、第三者レビューは、仕様表だけでは分かりにくい繰り返し発生する利用上の傾向を把握するのに役立ちます。

したがって、より信頼できる購買プロセスでは、製品マーケティングやレビュー点数だけを答えとせず、両方の情報を組み合わせる必要があります。

機能チェックリストに戻らず、購買担当者はAIをどう評価すべきか?

AIは、企業向けソフトウェアの購買で以前からある問題を再び生み出す可能性があります。つまり、チェックマークが大量に並ぶ長い比較表があっても、実際に役立つかどうかはほとんど分からないという問題です。

より実務的な評価では、「AI」というラベルではなく、実際のワークフローから考えます。

例えば、UCaaSプラットフォームに通話要約があるかだけを確認するのではなく、次のような質問ができます。

  • 要約はいつ生成されるのか?

  • 社員はどこで確認するのか?

  • ユーザーは内容を確認・修正できるのか?

  • CRMやサービス記録へ直接書き込めるのか?

  • 誰がこの機能を使えるのか?

  • コミュニケーションデータはどこで処理され、どこに保存されるのか?

  • 管理者は特定のユーザーや会話だけAI処理を無効にできるのか?

こうした質問をすることで、「その機能があるか」ではなく、「実際の組織で安全かつ効率的に運用できるか」を評価できます。

この違いは重要です。2つのUCaaSプラットフォームがどちらもAI要約を提供していても、一方が何段階もの手作業を必要とし、もう一方が既存の通話・顧客管理ワークフローに直接組み込まれているなら、ビジネスへの影響は大きく異なります。

AIワークフローの価値、ユーザー定着、使いやすさ、統合、ガバナンス、コミュニケーションの信頼性を比較する企業向けUCaaS評価フレームワーク
AIワークフローの価値、ユーザー定着、使いやすさ、統合、ガバナンス、コミュニケーションの信頼性を比較する企業向けUCaaS評価フレームワーク

AI対応UCaaSプラットフォームで企業は何を比較すべきか?

AIへの注目が高まっているからといって、従来のコミュニケーション要件を調達項目の最後へ回すべきではありません。多くのプロジェクトでは、今でも最初の選定条件です。

実用的な評価は、6つの領域に分けて考えることができます。

1. コミュニケーションの信頼性

通話品質、サービス可用性、端末互換性、フェイルオーバー、ネットワーク性能は今も基本条件です。通常業務で安定しないコミュニケーションプラットフォームを、AIで補うことはできません。

2. ユーザー定着

購入済みライセンス数や作成済みアカウント数だけを見てはいけません。重要なのは、社員が実際に利用しているか、新機能が通常のワークフローに組み込まれているかです。

3. 使いやすさ

AI機能が追加されても、一般的な作業はシンプルなままであるべきです。高度な機能が増えることが、メニュー、アプリ、不要な操作手順の増加を意味してはいけません。

4. 業務システムとの統合

AIが生成した情報は、コミュニケーションアプリ内に孤立するのではなく、CRM、チケット管理、カスタマーサービス、コラボレーション、レポートなどのシステムへ連携できるほど価値が高まります。

5. ガバナンスとデータ管理

企業は、権限、保存期間、処理場所、管理者制御、生成コンテンツが業務記録になる前の確認方法を理解する必要があります。

6. 測定可能なワークフロー価値

最後に確認すべきなのは、その機能が時間を節約するか、業務の一貫性を高めるか、繰り返し作業を減らすか、以前は効率的に取得できなかった情報を提供するかです。

この評価方法は、AIだけが調達判断全体を支配するのを防ぐ意味でも有効です。AIはプラットフォームの1つのレイヤーであり、その下にあるコミュニケーションサービスの代替ではありません。

AI支援検索はソフトウェア選定をどう変えているのか?

Crexendoの発表は、製品評価が始まる前にも変化が起きていることを示しています。ソフトウェアを見つける段階そのものが、AI支援のチャネルへ移りつつあります。

購買担当者は、従来の検索ボックスに入力していたものより、はるかに具体的な質問をAIシステムへ投げかけるようになっています。「UCaaS software」とだけ検索する代わりに、次のように尋ねることがあります。

  • ユーザー定着率が高いUCaaSプラットフォームはどれか?

  • AIとCRMワークフローを統合できるクラウド電話システムはどれか?

  • VoIPプラットフォームを入れ替える前に企業は何を比較すべきか?

  • 使いやすさのレビュー評価が高いUCaaSベンダーはどこか?

  • 企業はAI通話要約をどのように評価すべきか?

これは重要です。AI支援の調査では、明確に抽出でき、比較でき、根拠を示せる情報ほど利用されやすいからです。

「業界をリードするAIコミュニケーション」のような抽象的な表現ばかりのページでは、検索システムが利用できる具体的な情報がほとんどありません。導入要件、連携、管理者制御、制約、測定可能なユースケースを説明したページの方が、はるかに有用な文脈を提供します。

第三者レビューについても同じです。ソフトウェア調査がベンダーサイト、レビューサイト、AIが生成する回答を横断して行われるようになると、ベンダーの評判も複数の情報源に分散して形成されるようになります。

AI支援によるUCaaS購買プロセス。ソフトウェア発見と第三者レビューから技術検証、トライアル、最終ベンダー選定まで
AI支援によるUCaaS購買プロセス。ソフトウェア発見と第三者レビューから、技術検証、トライアル、最終的なベンダー選定まで

2026年秋の結果は、UCaaS競争の次の段階について何を示しているのか?

最新のG2結果から読み取るべきことは、すべての通信ベンダーがさらにAI機能を追加すべきだ、ということではありません。

より強いシグナルは、クラウドコミュニケーションプラットフォームが複数の観点から同時に評価されるようになっていることです。AI機能だけでなく、ユーザー定着、使いやすさ、顧客体験、新機能を実際のワークフローへ落とし込む力が重要になっています。

ベンダー側から見ると、これはより厳しい競争環境を意味します。AI機能を追加したと発表するだけなら比較的簡単です。しかし、社員が継続して使い、管理者が適切に統制でき、企業が既存システムと接続できる機能を作るのははるかに難しい作業です。

購買担当者にとっては、むしろ製品評価が明確になる可能性があります。「どのベンダーが最も多くAIを持つか」ではなく、「通信の基盤が強いか」「ユーザーが実際に定着しているか」「新機能が既存業務の負担を本当に減らしているか」に集中できるからです。

ここで複数カテゴリーのランキングが意味を持ちます。市場は製品の機能と実際の利用を結び付けて評価し始めています。UCaaSの次の競争優位は、もう1つ機能を追加することよりも、すでにある機能を顧客が実際に使いこなせることを証明するところから生まれるかもしれません。

FAQ

G2で1位なら、そのUCaaSプラットフォームはすべての企業にとって最良の選択なのか?

いいえ。ランキングや顧客レビューは有用な判断材料ですが、要件に基づく評価の代わりにはなりません。ある顧客層で高く評価されるプラットフォームでも、別の組織が求める連携、地域カバレッジ、端末、セキュリティ、管理、導入アーキテクチャには合わない可能性があります。

AI機能を評価するとき、なぜユーザー定着が特に重要なのか?

AI機能が業務上の価値を生むのは、社員が実際に使ったときだけです。定着率が高ければ既存ワークフローに自然に組み込まれている可能性があり、利用率が低ければ、機能が複雑さを増やしているか、十分に頻繁な課題を解決していない可能性があります。

AI機能の数以外に、購買担当者は何を確認すべきか?

コミュニケーションの信頼性、使いやすさ、ワークフロー統合、管理者制御、権限、データ処理、人による確認オプション、測定可能な時間短縮などが有用な評価項目です。単なる機能数よりも、実際の価値を判断する情報になります。

企業は第三者のソフトウェアレビューをどう利用すべきか?

レビューは、使いやすさ、サポート、導入、顧客体験で繰り返し現れる傾向を把握するのに特に有効です。ただし技術的な主張は、製品ドキュメント、デモ、トライアル、自社要件に基づく直接検証で確認する必要があります。

AI支援のソフトウェア発見がUCaaSベンダーにとって重要なのはなぜか?

購買担当者は、ベンダーサイトを訪れたり営業へ連絡したりする前に、AIツールでソフトウェアを調査できるようになっています。そのため、明確な技術情報、構造化された回答、独立したレビュー、複数の情報源で一貫した製品説明の重要性が高まっています。

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